--- title: "CircuitLens: как нейросети сами выбирают лучшие задачи для обучения" description: "Учёные нашли способ отбирать идеальные обучающие примеры для ИИ, просто заглядывая во внутренние механизмы модели, что заметно улучшает качество…" image: "https://neyronews.com/assets/og/news-3158.png" datePublished: "2026-09-09T00:00:00Z" canonical: "https://neyronews.com/news/3158-circuitlens-kak-neyroseti-sami-vybirayut-luchshie-zadachi/" --- # CircuitLens: как нейросети сами выбирают лучшие задачи для обучения **⚡ Итог дня · 03:00** · 9 сентября 2026 · ~2 минуты · Рубрики: Наука и медицина, arXiv cs.CL (LLMs/NLP) **TL;DR:** Учёные нашли способ отбирать идеальные обучающие примеры для ИИ, просто заглядывая во внутренние механизмы модели, что заметно улучшает качество её математических рассуждений. - **Взгляд изнутри:** Авторы создали метрику Circuit Reasoning Score (CRS), которая отслеживает активность 46 ключевых зон внимания модели, отвечающих за логику, без необходимости долгого тестирования и разметки ответов. - **Парадоксальный эффект:** Оказалось, что для обучения полезнее всего задачи, которые модель решает «на автопилоте» (с низкой активацией этих зон), а не те, над которыми она напрягается сильнее всего. - **Экономия и точность:** Метод работает за один быстрый прогон и дал модели Qwen2.5-Math-7B ощутимый прирост в точности (до +2.9% на тестах Minerva и GSM8K), избавляя инженеров от ручной и дорогой фильтрации датасетов. ## Справка о выпуске и контекст в архиве Редакционный разбор НейроНьюс (NeyroNews) в выпуске «Итог дня» от 9 сентября 2026 систематизирует практические детали, представленные источником arXiv cs.CL (LLMs/NLP). Оригинальный заголовок материала в источнике (arxiv.org): «CircuitLens: Reasoning Circuits as Data Selection Signals for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards». Ключевой тематический профиль: Наука и медицина, arXiv cs.CL (LLMs/NLP). ### Хронология по теме: Наука и медицина - **16 октября 2026 (arXiv cs.CL (LLMs/NLP)): «ИИ на страже сердца: новый способ борьбы с любовными мошенниками»** - **12 октября 2026 (arXiv cs.CL (LLMs/NLP)): «Одна нейросеть на все случаи жизни»** ### О первоисточнике и проверка фактов: arXiv cs.CL (LLMs/NLP) arXiv cs.CL служит главным открытым архивом препринтов по архитектурам языковых моделей и алгоритмам NLP. Первичный материал опубликован на домене arxiv.org и проверен редакцией НейроНьюс (NeyroNews) 9 сентября 2026. **Тематические хабы выпуска:** [Исследования arXiv](/news/topics/arxiv-research/) --- - **Первоисточник**: [arXiv cs.CL (LLMs/NLP)](https://arxiv.org/abs/2609.07183) - **Telegram-канал**: [Читать в @neyronewsdigest](https://t.me/neyronewsdigest/6) - **Предыдущий выпуск**: [ИИ научился создавать искусственные вирусы с нуля](https://neyronews.com/news/3370-ii-nauchilsya-sozdavat-iskusstvennye-virusy-s-nulya/) - **Следующий выпуск**: [Могут ли сверхкомпактные нейросети управлять внешними инструментами прямо на слабом процессоре?](https://neyronews.com/news/3167-mogut-li-sverhkompaktnye-neyroseti-upravlyat-vneshnimi/) - **Все выпуски**: [Архив всех выпусков НейроНьюс (NeyroNews)](https://neyronews.com/news/) ### Читайте также по теме - [MedJev: AI-помощник для врачей, который работает на обычном ноутбуке](https://neyronews.com/news/109688-medjev-ai-pomoschnik-dlya-vrachey-kotoryy-rabotaet-na/) : Полная приватность: нейросеть запускается локально на обычном ноутбуке, поэтому чувствительные данные пациентов не отправляются в облако или на сторонние серверы. - [ИИ на страже сердца: новый способ борьбы с любовными мошенниками](https://neyronews.com/news/83996-ii-na-strazhe-serdtsa-novyy-sposob-borby-s-lyubovnymi/) : Помощь в моменте: если бот видит подозрительную активность, он не просто предупреждает, а объясняет, на каком этапе находится схема, и дает конкретные советы по безопасности. - [Одна нейросеть на все случаи жизни](https://neyronews.com/news/73481-odna-neyroset-na-vse-sluchai-zhizni/) : Универсальность: раньше такие «зацикленные» модели работали хуже обычных в режиме скорости, но новая технология ELR решила эту проблему, сохранив высокую точность даже при одном проходе. - [Могут ли сверхкомпактные нейросети управлять внешними инструментами прямо на слабом процессоре?](https://neyronews.com/news/3167-mogut-li-sverhkompaktnye-neyroseti-upravlyat-vneshnimi/) : Лидеры и провалы: В тестах модель Qwen2.5-1.5B справилась с вызовом инструментов в 75–79% случаев, тогда как ультракомпактная 0.5B показала до 72%, а старые модели вроде TinyLlama и Phi-1.5 почти полностью провалились. - [Code2Skill: как научить ИИ-агентов миллиону навыков напрямую из кода](https://neyronews.com/news/3224-code2skill-kak-nauchit-ii-agentov-millionu-navykov/) : Двойная проверка: каждый навык проходит автоматическую верификацию через восстановление логики вслепую и сравнение с исходным кодом, отсеивая неработающие абстракции. - [Чат-боты могут завести туристов в ловушку](https://neyronews.com/news/118445-chat-boty-mogut-zavesti-turistov-v-lovushku/) : Отсутствие актуальности: чат-боты не знают о внезапных оползнях, закрытых тропах или текущей погоде в горах в режиме реального времени. ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "NewsMediaOrganization", "@id": "https://neyronews.com/#organization", "name": "НейроНьюс", "alternateName": [ "NeyroNews", "НейроНьюс (NeyroNews)", "НейроНьюс Дайджест" ], "url": "https://neyronews.com/", "foundingDate": "2026", "description": "Независимый русскоязычный проект о новостях искусственного интеллекта (NeyroNews): робот круглосуточно отбирает ключевые события из 19 мировых лабораторий и убирает рекламу и повторы. Выходит до 4 коротких выпусков в день.", "logo": { "@type": "ImageObject", "@id": "https://neyronews.com/#logo", "url": "https://neyronews.com/assets/logo.svg", "caption": "НейроНьюс (NeyroNews)", "width": 64, "height": 64 }, "publishingPrinciples": "https://neyronews.com/editorial/", "correctionsPolicy": "https://neyronews.com/editorial/#corrections", "ethicsPolicy": "https://neyronews.com/editorial/#independence", "sameAs": [ "https://t.me/neyronews", "https://t.me/neyronewsdigest", "https://t.me/neyrodigest_bot", "https://t.me/neyrosupportbot", "https://www.linkedin.com/company/neyronews/", "https://www.instagram.com/neyronewsdigest/", "https://www.threads.com/@neyronewsdigest", "https://x.com/neyronews", "https://vc.ru/ai/3204510-kak-neyronews-izmenyaet-podhod-k-novostyam-ob-ii", "https://viberank.dev/apps/NeyroNews", "https://50bots.com/ru/neyrodigest_bot/", "https://telemetr.io/ru/cc/4I635S", "https://tgstat.com/channel/@neyronewsdigest" ], "knowsAbout": [ "Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Neural Networks", "Large Language Models", "Autonomous Agents" ], "founder": { "@id": "https://neyronews.com/#founder" } }, { "@type": "Person", "@id": "https://neyronews.com/#founder", "name": "Vladislav Rybakou", "alternateName": [ "Uladzislau Rybakou", "Владислав Рыбаков" ], "jobTitle": "System Architect", "url": "https://rybakou.com/", "sameAs": [ "https://github.com/rybakouvlad", "https://www.linkedin.com/in/rybakou", "https://x.com/UladzislauDev", "https://www.threads.com/@rybakou.uladzislau", "https://dev.to/uladzislaur", "https://habr.com/ru/users/Ulad_dev/", "https://vc.ru/id6153304" ], "knowsAbout": [ "Artificial Intelligence", "Distributed Systems", "Backend Architecture" ], "homeLocation": { "@type": "Place", "name": "Tbilisi, Georgia", "address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "Tbilisi", "addressCountry": "Georgia" } } }, { "@type": "WebSite", "@id": "https://neyronews.com/#website", "url": "https://neyronews.com/", "name": "НейроНьюс", "alternateName": [ "NeyroNews", "НейроНьюс Дайджест" ], "inLanguage": "ru", "publisher": { "@id": "https://neyronews.com/#organization" } }, { "@type": "BreadcrumbList", "@id": "https://neyronews.com/news/3158-circuitlens-kak-neyroseti-sami-vybirayut-luchshie-zadachi/#breadcrumb", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Главная", "item": "https://neyronews.com/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Все выпуски", "item": "https://neyronews.com/news/" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "CircuitLens: как нейросети сами выбирают лучшие задачи для обучения", "item": "https://neyronews.com/news/3158-circuitlens-kak-neyroseti-sami-vybirayut-luchshie-zadachi/" } ] }, { "@type": "NewsArticle", "@id": "https://neyronews.com/news/3158-circuitlens-kak-neyroseti-sami-vybirayut-luchshie-zadachi/#article", "isPartOf": { "@id": "https://neyronews.com/#website" }, "headline": "CircuitLens: как нейросети сами выбирают лучшие задачи для обучения", "image": "https://neyronews.com/assets/og/news-3158.png", "datePublished": "2026-09-09T00:00:00Z", "dateModified": "2026-09-09T00:00:00Z", "inLanguage": "ru", "mainEntityOfPage": "https://neyronews.com/news/3158-circuitlens-kak-neyroseti-sami-vybirayut-luchshie-zadachi/", "author": { "@type": "Organization", "@id": "https://neyronews.com/#editorial", "name": "Редакция НейроНьюс (NeyroNews)", "url": "https://neyronews.com/editorial/" }, "publisher": { "@id": "https://neyronews.com/#organization" }, "description": "Учёные нашли способ отбирать идеальные обучающие примеры для ИИ, просто заглядывая во внутренние механизмы модели, что заметно улучшает качество…", "isBasedOn": "https://arxiv.org/abs/2609.07183", "keywords": "Наука и медицина, arXiv cs.CL (LLMs/NLP)" } ] } ```